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谷歌代运营:数据交叉分析

时间:2023-01-11 17:40:37 来源: 点击:246

还需要检查推广创意与着陆页面是否存在相关性低的问题。如果页面中的产品与 创意描述中体现的内容有极大差异,就可能造成页面监测代码未完全载入时用户就跳 出页面。需要注意的是,恶意点击及作弊流量也具有到达率较低的特征,但在做岀作 弊相关判断时,需要综合多方面的数据加以分析,才可以最终确定。

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如果仅从账户的角度进行优化,一般无法完整解决第4、5层产生的问题,转化率 低的问题与网站体验有着紧密联系,即使推广为网站带来了优质流量,也依然要通过 良好的网站体验促成最终的转化,所以在面对转化率的问题时,需要综合网站分析的 数据做出有针对性的优化。当然也有特殊的情况,比如推广创意做了太多的承诺,导 致用户期望值过高,但实际产品不能满足用户的期望,导致了用户流失,对于这种情 况需要立即对创意文案做出调整,保证创意描述与产品功能的一致性。

通过营销漏斗可以用来分析搜索引擎的营销效果,订单数越多、越接近展现量,说 明营销效果越好。漏斗所经历的5个过程可分为3个阶段,综合上文提到的优化办法, 有针对性地优化调整客户流失大的环节,能有效提升企业的营销效果,如表3-5所示。

针对不同类型的企业主,在进行账户优化时有不同的数据交叉分析方法,如表3-6 所示。

品牌类企业主:

按CPC和CTR对关键词进行2维度4象限分类。

效果类企业主:

(1) 按有无转化分类

・ 有转化的按CPA和转化量进行2维度分类

・无转化的以消费和点击量为划分标尺进行

(2) 维度分类

(3) 在各分类内筛选主要贡献者

(4) 分析每个贡献者对重要矛盾的因果关系,制定解决方案。

1.品牌诉求类企业主

对于品牌诉求类企业主,进行2维度4象限分类,如图3-42所示。